目的 研究营养不良风险在老年人失能影响因素中的中介作用。方法 数据来自2015年中国老年人营养与健康调查，采用多阶段分层整群抽样方法，从六个省级样本框中纳入3011名60岁及以上老年人作为最终分析样本。营养不良风险使用初始营养筛查量表(nutrition screening initial, NSI)评估，使用Mplus8软件的检验程序进行中介效应检验，并采用极大似然估计法(maximum likelihood)结合bootstrap法进行5000次重复抽样，估计偏倚校正95%置信区间。结果 营养不良风险在老年人失能影响因素中起到中介作用，主要效应包括：相对于独自吃住，与(孙)子女共同吃住的老年人营养不良风险较低，其失能风险也较低(b=-0.103,bootstrap 95%CI-0.197～-0.025,P<0.05);家庭人均年收入越高，老年人的营养不良风险越低，继而失能风险也更低(b=-0.124,bootstrap 95%CI-0.170～-0.086,P<0.001);有慢性病负担的老年人营养不良风险更高，继而失能风险也更高(b=0.099,bootstrap 95%CI 0.047～0.161,P<0.01);老年人营养知识水平对其营养不良风险产生反向影响，并借此降低其自身失能风险(b=-0.019,bootstrap 95%CI-0.033～-0.006,P<0.01)。结论 独自吃住、经济保障差、营养知识素养低、患有慢性病的老年人失能风险较高，与营养不良风险高有关。
目的 探讨东台市某社区老年人肌少症患病的相关因素。方法 于2024年4—6月，依托“国家基本公共卫生服务项目”选取东台市启平社区806名65岁及以上的老年人进行横断面调查。比较肌少症组与非肌少症组老年人的一般资料及体格检查资料，并采用Logistic回归进行多因素分析。调查期间，根据2019年亚洲肌少症工作组专家共识(Asian Working Group for Sarcopenia, AWGS)对受试者进行肌少症相关指标的检查，依据AWGS2025进行最终诊断和统计分析。结果 806例老年人的平均年龄(72.05±5.48)岁，其中男性327名(40.57%),女性479名(59.43%)。与非肌少症组相比，肌少症组老年人呈现出高龄、已婚比例较低，以及高不饮酒率、低锻炼频率的特征(P<0.05)。除体脂百分比外，肌少症组老年人低体重(BMI<18.5)及肥胖(BMI≥28.0)比例更高，腰围[(85.30±7.86)cm vs.(88.53±9.10)cm]、臀围[(91.73±6.36)cm vs.(95.33±6.51)cm]、平均大腿围[(43.84±3.97)cm vs.(46.34±4.26)cm]、肌肉量[(36.80±6.09)kg vs.(42.50±7.55)kg]及体脂肪量[(18.93±6.49)kg vs.(20.92±6.70)kg]等指标显著低于非肌少症组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，高龄(71～75岁：OR=2.123, 95%CI 1.241～3.630;76～80岁：OR=5.056, 95%CI 2.918～8.760;≥81岁：OR=7.134, 95%CI 3.841～13.250)、锻炼≥3次/周(OR=0.635, 95%CI 0.411～0.982)及腰围(OR=0.958, 95%CI 0.936～0.981)均与社区老年人肌少症患病显著相关(P<0.05)。结论 高龄与该社区老年人肌少症风险增加有关，而规律锻炼与肌少症风险降低有关。
目的 探究食品中乳球菌定性及定量检测方法。方法 从市售食品样品中计数并分离乳球菌，结合菌株在平板培养基上和显微镜下形态、生化反应、物质代谢、16S rRNA基因和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱等分析技术，实现对乳球菌分离株的系统鉴定。结果 本研究共采集含乳球菌的食品样品47份。酸奶类样品中乳球菌分离率最高为87.5%(7/8),其次是干酪类为58.3%(14/24)。酸奶和乳酸菌饮料中乳球菌含量均高于1×107 CFU/mL,干酪中有64.3%(9/14)的样品乳球菌含量在1×106～1×107 CFU/g,另35.7%(5/14)处于1×103～1×105 CFU/g范围。饼干中的乳球菌含量高于1×106 CFU/g,黄油和酸奶油在1×104 CFU/g左右。47份样品中共分离出184株菌，其中乳球菌75株，包括59株乳酸乳球菌乳亚种、13株乳酸乳球菌乳亚种(双乙酰型)、3株乳脂乳球菌。结论 建立的乳球菌检测方法可实现食品中乳球菌的计数和鉴定。传统微生物鉴定方法结合分子生物学、质谱等分析技术可实现样品中乳球菌的种、亚种甚至生物型的精确区分。
目的 分析膳食模式与成年人非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease, NAFLD)的关系。方法 选取中国健康与营养调查2015年数据完整的成年人。采用3天24小时膳食回顾结合家庭称重法评估膳食，通过因子分析提取膳食模式并按四分位数分组。采用脂肪肝指数(fatty liver index, FLI)和NAFLD肝脏脂肪评分(liver fat score, LFS)筛查NAFLD。采用多因素logistic回归分析膳食模式和NAFLD的关系。按年龄、性别和在外就餐进行亚组分析。结果 本研究纳入9147人，识别出4种膳食模式：米菜猪肉类、蛋果类、面-杂粮类和其他畜-禽肉类。FLI和NAFLD-LFS筛查的NAFLD患病率分别为15.0%和11.1%。结果显示米菜猪肉类和蛋果类膳食模式与NAFLD的患病无关；面-杂粮类膳食模式Q4组较Q1组患NAFLD可能性显著降低(FLI:OR=0.766, 95%CI 0.623～0.942;NAFLD-LFS:OR=0.656, 95%CI 0.536～0.803,P趋势<0.001);45～59岁、≥60岁、女性和在外就餐组结果类似。其他畜-禽肉类膳食模式与NAFLD正相关(NAFLD-LFS:OR=1.088, 95%CI 1.017～1.163),且不受是否在外就餐影响。结论 面-杂粮类膳食模式可降低成年人NAFLD患病可能性，其他畜-禽肉类膳食模式则相反。
副格氏乳杆菌(Lactobacillus paragasseri)是2018年从格氏乳杆菌中划分出的新物种，二者通过常规鉴定方法难以区分，全基因组测序是目前最可靠的鉴别手段。本文从表型与生化特性、基因组特征、安全性及功能特性等方面，对副格氏乳杆菌的分类学变化相关研究进展进行综述。
目的 分析2015年和2019年北京市6～14岁学生视屏时间的特征及其变化情况。方法 采用多阶段整群抽样方法，使用北京市疾病预防控制中心编制的《营养与健康状况调查问卷》于2015年、2019年对北京市7个区的一、三、五年级及初一年级学生课余视屏时间进行调查。2015年调查4152名学生，2019年调查4202名。采用Mann-Whitney U检验、χ2检验分析不同人口学特征调查对象日均视屏时间(以四分位数表示)和超标率[以n(r/%)表示]的差异情况；采用广义线性混合模型，分析不同年份、性别、年龄、城郊与视屏时间是否超标的关联。结果 2015年调查对象视屏时间为54(31,84)min/d, 2019年为41(26,69)min/d(P<0.01);2015年调查对象日均视屏时间超标率(≥2 h/d)为10.06%(403/4005),2019年为5.01%(203/4052)(P<0.01)。与2015年相比，2019年不同性别(男性：Z=-6.95,Z=-9.37,Z=-9.55;女性：Z=-4.63,Z=-10.77,Z=-8.94)、年龄(6～9岁：Z=-4.12;Z=-8.38;Z=-7.06;10～14岁：Z=-7.63;Z=-11.89;Z=-11.63)、城郊(城区：Z=-5.37;Z=-10.48;Z=-9.11;郊区：Z=-6.13;Z=-10.02;Z=-9.62)日均视屏时间(上学日、周末、一周)均下降(P<0.01)。广义线性混合模型分析显示，2019年调查对象日均视屏时间超标率低于2015年(β=-0.74,OR=0.48,95%CI 0.40～0.57);与其他同类特征组相比，男性(β=0.26,OR=1.29,95%CI 1.09～1.53)、10～14岁(β=0.67,OR=1.95,95%CI 1.64～2.32)、居住在郊区(β=0.57,OR=1.77,95%CI 1.47～2.12)的调查对象视屏时间超标率更高(P<0.01)。结论 2019年北京市6～14岁学生的日均视屏时间与超标率较2015年整体显著下降。但男性、10～14岁及居住在郊区的学生视屏时间与超标率始终高于同类别其他群体。
目的 对美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)基因组数据库中干酪乳酪杆菌(Lacticaseibacillus casei)的分类信息进行验证评估，为后续干酪乳酪杆菌种特异序列分析提供准确基因组信息。方法基于NCBI数据库中收录的45个干酪乳酪杆菌基因组信息，分别利用16S rRNA基因和核心基因序列开展系统发育分析，利用全基因组序列开展平均核苷酸一致性(average nucleotide identity, ANI)分析。结果 4个基因组未能提取到16S rRNA基因序列。其他41个基因组的ANI和核心基因系统发育分析结果均高度一致，21个(51.22%)为干酪乳酪杆菌，20个(48.78%)为干酪乳酪杆菌近缘菌种。16S rRNA基因序列无法在种水平上准确鉴定干酪乳酪杆菌及其近缘菌种。结论 基于NCBI基因组数据库中收录的干酪乳酪杆菌基因组开展相关研究时，需对菌株的分类信息进行准确界定。
目的 建立基于冷冻诱导-液液萃取和超高效液相色谱-串联质谱的快速分析方法，用于测定人尿液中高氯酸盐的含量。方法 尿液样品在加入稳定同位素标记内标后，以乙腈-水(60∶40,V/V)混合液离心，于-40℃静置30 min,取上清液经乙腈10倍稀释，采用Poroshell 120 PFP色谱柱(50 mm×2.1 mm, 1.9μm)分离，甲醇和1%乙酸水溶液梯度洗脱，超高效液相色谱-串联质谱法测定高氯酸盐，并以内标法定量。结果 方法线性关系良好，决定系数R2>0.999,检出限和定量限分别为0.3和1.0μg/L,低、中和高添加水平的平均回收率为101.2%～106.7%,日内和日间相对标准偏差均低于5%(n=6),人尿液标准参考物质(SRM 3668)高氯酸盐的测定结果为(2.75±0.11)和(13.67±0.34)μg/L,均在参考值范围内。对国内243份尿液样品进行测定，高氯酸盐检出率为100%,含量范围为1.91～87.41μg/L,中位数为18.74μg/L。结论 本方法前处理简单，具有检测时间短、高灵敏度、高精密度和高准确度的特点，能够满足大规模人尿液高氯酸盐的检测需求。
目的 探讨孕期妇女焦虑、抑郁现状及影响因素。方法 采用多阶段分层随机整群抽样方法，采用一般资料调查表、焦虑自评量表和爱丁堡产后抑郁量表，收集2021—2023年在陕西省和新疆维吾尔自治区的4个孕产保健医疗机构进行产前检查的6362例孕妇的人口学资料、妊娠基本情况和心理健康状况等指标，并采用多因素Logistic回归模型分析调查对象焦虑及抑郁的相关因素。结果 调查对象年龄(30.46±3.94)岁，汉族5691人(89.45%),少数民族671人(10.55%),孕早期2167人(34.06%),孕中期2078人(32.66%),孕晚期2117人(33.28%)。孕期焦虑发生率为20.03%(n=1274人),抑郁发生率40.69%(n=2589)。单因素分析显示，不同民族、孕期、文化程度、产次、城乡、睡眠状况、丈夫孕前饮酒情况的孕妇焦虑发生率差异有统计学意义(P<0.05);不同民族、家庭人均月收入、受孕方式、城乡、睡眠状况、丈夫孕前吸烟及饮酒情况的孕妇抑郁发生率差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析表明，孕中期(OR=1.187,95%CI 1.016～1.386)、孕晚期(OR=1.271,95%CI 1.091～1.482)、文化程度本科(OR=1.649,95%CI 1.365～1.992)、大专/职大(OR=1.297,95%CI 1.074～1.567)、硕士及以上(OR=1.699,95%CI 1.297～2.224)、孕前丈夫饮酒(OR=1.339,95%CI 1.176～1.526)与孕妇焦虑发生率成正相关；少数民族(OR=0.717,95%CI 0.571～0.899)、从不失眠(OR=0.583,95%CI 0.453～0.750)与孕妇焦虑发生率成负相关；家庭人均月收入10000元及以上(OR=1.412,95%CI 1.22～1.635)、孕前丈夫饮酒(OR=1.465,95%CI 1.308～1.640)与孕妇抑郁发生率成正相关；少数民族(OR=0.546,95%CI 0.455～0.656)、自然受孕(OR=0.672,95%CI 0.528～0.856)、偶尔失眠(OR=0.691,95%CI 0.555～0.860)及从不失眠(OR=0.539,95%CI 0.434～0.669)则与孕妇抑郁发生率成负相关。结论孕期妇女普遍存在焦虑、抑郁情绪，少数民族和从不失眠与孕期焦虑及抑郁的发生率均为负相关，孕前丈夫存在饮酒行为与孕期焦虑及抑郁的发生率均为正相关。此外，孕妇焦虑还与孕妇所处孕期有关，孕中晚期发生焦虑的可能性更高；孕妇抑郁还与受孕方式有关，自然受孕的孕妇发生抑郁的可能性更低。
目的 探讨中国十五省(自治区、直辖市)城乡居民膳食质量与食物消费碳足迹之间的相关性。方法 基于中国健康与营养调查2018年调查数据，选取11 573名具有完整膳食调查和人口学数据特征的18岁及以上成年居民。食物消费碳足迹依据生命周期评价视角下的食物碳足迹数据库系数计算，以二氧化碳当量(g CO_2eq/d)表示。膳食质量依据中国膳食指南指数-2022(China Dietary Guideline Index 2022, CDGI-2022)评分体系评估。多因素线性回归模型用于分析膳食质量水平与食物消费碳足迹之间的相关性。结果 城市居民总食物消费碳足迹中位数为1748.13 g CO_2eq/d,高于农村居民(1644.85 g CO_2eq/d,P<0.001),城市居民碳足迹主要来源于动物性食物，而农村居民则以植物性食物贡献为主。城市居民CDGI-2022总分为(48.12±11.31)分，显著高于农村居民的(42.37±10.87)分，各维度得分也优于农村(P<0.001)。多因素分析显示，城乡居民CDGI-2022总分与对数转换后的总食物消费碳足迹均呈正向关联(城市β=0.003, 95%CI 0.002～0.004;农村β=0.004, 95%CI 0.003～0.005)。城乡居民足量和适量摄入维度得分与食物消费碳足迹呈正相关(P<0.001),城市居民限量摄入得分与碳足迹负相关(β=-0.007, 95%CI-0.008～-0.005),但在农村居民中未观察到此关联。结论 在当前膳食结构下，较高的膳食质量与较高的食物消费碳足迹相关。