职业噪声
专题论文汇编
四种风险评估方法在金属矿山开采企业噪声致听力损失风险评估中的应用
王鑫;康宁;刘凯;宁康;董一文;叶萌;目的 比较4种风险评估方法在金属矿山开采企业中噪声致听力损失风险评估中的应用。方法 于2019—2021年，采用典型抽样法选取广东、山东、辽宁省27家金属矿山开采企业，通过职业卫生现场调查及岗位噪声检测，收集企业基本信息及岗位噪声暴露数据。采用职业危害风险指数法、噪声有害作业分级法、噪声职业病危害风险管理指南和国际采矿和金属委员会(International Council on Mining and Mentals, ICMM)风险评级表法对金属矿山开采企业噪声接触岗位开展噪声致听力损失风险评估。结果 金属矿山开采岗位总体噪声水平(中位数)为83.0 dB(A),36.5%(70/192)的检测值超过85dB(A)。掘进工、磨工和破碎工的噪声暴露剂量较高，岗位噪声水平分别为93.5 dB(A)、90.4 dB(A)和86.2 dB(A)。开采方式(井下与露天)不同对劳动者噪声暴露影响有统计学差异(P<0.05),井下开采的噪声超标率较高(42.4%)。对4种风险评估方法进行加权计分评估，ICMM风险评级表法评估噪声致听力损失的整体职业健康风险等级为中等风险(加权评分1.98),职业危害风险指数法、噪声有害作业分级法、噪声职业病危害风险管理指南评估整体职业健康风险等级均为低风险(加权评分分别为1.98、1.73和1.86)。掘进工和磨工为极高风险，破碎工为高风险，空压工、筛分工、中控工、维修工、泵工岗位风险为低风险或极低风险。四种评估方法一致性程度中等(W=0.300,P<0.001),噪声有害作业分级法与噪声职业病危害风险管理指南具有较强的一致性(Kappa=0.789,P<0.001)。结论 2019—2021年三省金属矿山开采企业噪声致听力损失的整体职业健康风险等级为低风险，掘进工和磨工的岗位风险最高。噪声有害作业分级法与噪声职业病危害风险管理指南可高估个体防护佩戴较好的企业劳动者的噪声危害风险；ICMM风险评级表法可有效区分不同岗位风险级别，预警高风险岗位；职业危害风险指数法考虑全面，实用性好。
噪声和电焊烟尘联合作用与职业性噪声性听力损失关系
王冰;张磊;李雨铮;姚玲莉;樊惠玲;姚武;焦洁;目的 探讨噪声和电焊烟尘联合暴露与某客车制造企业工人职业性噪声性听力损失的关系。方法 于2022年对某客车制造企业1413名男性在岗工人的职业健康检查资料进行分析，根据职业病危害因素接触情况将研究对象分为噪声暴露组(噪声组)和噪声电焊烟尘联合暴露组(联合暴露组)。结果 随着年龄的增长，联合暴露组双耳高频听阈异常率呈上升趋势(χ■=10.70,P<0.01)。随着工龄的增长，噪声组(χ■=4.95,P=0.03)及联合暴露组(χ■=12.62,P<0.01)双耳高频听阈异常率均呈上升趋势。结论 噪声和电焊烟尘联合暴露对听力的损伤会随着年龄和工龄增长加重。
3家铁路运输设备制造企业噪声致劳动者听力损失的风险评估
王鑫;边洪英;董一文;康宁;胡伟江;目的 分析铁路运输设备制造企业噪声暴露和劳动者听力损失情况，评估噪声致听力损失风险。方法 2018—2020年对湖北、湖南的3家铁路运输设备制造企业开展现场调查，以840名接噪劳动者为研究对象，开展纯音听力测试，检测岗位个体噪声暴露水平(L_(Aeq·8 h)),计算累计噪声暴露量(cumulative noise exposure, CNE),分析听力损失与工艺、工龄、CNE的关系，应用ISO1999:2013计算各岗位在40岁以后的听阈变化及噪声致听力损失风险。结果 劳动者年龄中位数32岁，接噪工龄中位数10年，岗位分布以电焊、机加工、装配、涂装为主。79.5%(120/151)的个体噪声暴露剂量超过85 dB(A),平均L_(Aeq.8 h)为89.9(A)。不同工艺车间劳动者发生听力损失的比例差异有统计学意义(χ~2=29.597,P<0.001),在备料(37.1%)及钢构车间(34.3%)发生听力损失的比例较高。听力损失比例随接噪工龄的增加呈上升趋势(χ~2=164.462,P<0.001),工龄大于20年后高频合并语频听力损失(26.7%)显著升高。随着CNE的增加，高频听力损失比例及高频合并语频听力损失比例随之上升(χ~2=192.544,P<0.001),CNE大于105 dB(A)·年组的高频合并语频听力损失比例上升明显。预测装配工发生噪声致听力损失的风险最早出现且风险最大，在40、50和60岁时发生高频听力损失的风险分别为3.6%～8.6%、20.2%和22.0%,50岁和60岁时发生高频合并语频听力损失的风险分别为1.2%～6.2%和8.6%。结论 3家铁路运输设备制造企业的噪声危害严重且广泛分布，听力损失比例随接噪工龄、CNE的增加而升高。虽然ISO1999:2013预测工人噪声致听力损失可能存在低估，但可作为早期听力损失预警手段，发现人群潜在听力损失风险。
3家石化企业噪声作业人员听力损失风险评估
邓亚玲;柳安琪;王丹;李欣欣;郑晋南;胡伟江;目的 对石油化工企业噪声所致作业人员听力损失的风险进行评估。方法 选取3家石油化工企业的噪声作业人员为研究对象，测量研究对象的40 h等效连续A声级(L_(EX,W)),并调查其职业史，开展纯音气导听阈测试，采用ISO 1999:2013模型，计算各岗位听阈级变化、听力损失风险，并与纯音气导听阈测试结果进行比较分析。结果 各岗位L_(EX,W)中位数为79.8～85.0 dB(A),除石脑油加工操作工为79.8 dB(A)外，其余岗位L_(EX,W)均>80 dB(A)。纯音听阈测试结果显示，噪声作业人员高频听力损失患病率为12.8%;按照L_(EX,W)最大值进行噪声作业分级显示，除化工部苯乙烯—干气联合装置外操工为极重危害，化工部其余岗位和公用工程的全部岗位均为轻、中度危害，62.5%炼油部的外操工为重、极重危害。采用ISO 1999:2013评估结果显示，常减压蒸馏、制氢装置外操和电气系统电工发生高频听力损失风险较高；不同岗位的男性工人实测噪声致永久性听阈位移值(noise-induced pernament threshold shift, NIPTS)中位数高于ISO 1999 NIPTS中位数预测值(P<0.01),且80%以上岗位的预测值较实测值低10 dB以上。结论 该3家石化企业噪声作业工人的噪声暴露致听力损失的风险较高。
ISO1999:2013(E)模型在工业噪声致听力损失风险评估中的应用
王鑫;胡伟江;目的 评估某机械设备制造企业工人接触工业噪声导致的听力损失风险，探讨ISO1999∶2013(E)模型的实践应用及可能存在的低估现象。方法 以某机械设备制造企业高水平噪声岗位的829名男工为研究对象，通过问卷调查、个体噪声暴露水平检测及纯音气导听阈测试获得噪声暴露水平及噪声致听力损失数据。应用ISO1999∶2013(E)预测各岗位听阈变化及噪声致听力损失风险。通过比较实际噪声致永久性听阈位移中位数和ISO1999预测值中位数，分析ISO1999∶2013(E)模型预测值与实际值差异产生的原因。结果 该企业岗位L_(Aeq.8 h)为89.5 dB(A),77.4%(n=62)的岗位噪声暴露水平超过85 dB(A),24.6%的调查对象(n=829)出现了不同程度的听力损失，电焊及冷作岗位间的听力损失率之间差异有统计学意义(χ~2=10.07,P<0.01)。90%的男性电焊工人在50岁和60岁时发生高频听力损失的风险分别为11.2%和14.0%,60岁时发生高频合并语频听力损失的风险为4.3%;90%的男性冷作工人在40、50和60岁时发生高频听力损失的风险分别为4.0%～9.0%、20.8%和22.5%,50岁和60岁时发生高频合并语频听力损失的风险分别为1.4%～6.4%和9.0%。与实际噪声致永久性听阈位移值中位数相比，ISO1999∶2013(E)预测值中位数存在10.7 dB的低估(r=0.86,P<0.01)。结论 机械设备制造企业电焊、冷作等岗位噪声危害较大，可应用ISO1999∶2013(E)预测工人噪声致听力损失风险，但要关注该模型的风险低估现象。
三个制造业中稳态噪声与复杂噪声暴露特征
王旭波;辛佳芮;施志豪;陈莹琦;钱佩谊;何蒙娇;高向景;周莉芳;目的 调查制造业三个子行业工人职业性噪声暴露特征及其分布状况。方法 于2020年5月选取来自浙江省的232名稳态噪声暴露工人(包括170名纺织工人和62名造纸工人)和416名复杂噪声暴露的家具制造工人，对工作场所噪声的波形、8小时等效A声级(eight-hour continuous equivalent a-weighted sound level, L_(Aeq, 8 h))、累积噪声暴露量(cumulative noise exposure, CNE)和平均峰度(mean β,反映波形时域结构)进行分析。结果 除纺织业外，造纸业和家具制造业以男性青壮年为主(分别为33.53%、59.68%和88.46%)。造纸业和纺织业的峰度均<10,为稳态噪声；家具制造业的峰度均>10,为复杂噪声，不同行业的峰度分布差异有统计学意义(U=446.26,P<0.05)。每个工种拥有唯一波形，复杂噪声波形与稳态噪声波形具有显著差异。纺织业和造纸业L_(Aeq, 8 h)的超标率分别为92.35%和93.55%,家具制造业的超标率为78.13%。CNE指标在不同行业之间差异有统计学意义(F=95.80,P<0.05),纺织业和造纸业CNE分别为(101.09±6.82)dB(A)·年、(99.63±4.94) dB(A)·年，家具制造业CNE为(93.66±6.172)dB(A)·年。结论 纺织业和造纸业工人噪声暴露的类型为稳态噪声，家具制造业工人噪声暴露类型为复杂噪声。能量指标(L_(Aeq, 8 h)和CNE)和结构指标在复杂噪声和稳态噪声中的分布差异显著，联合应用能量指标和峰度能更加全面评估噪声接触导致的损害。
过氧化氢酶基因单核苷酸多态性与职业人群噪声性听力损失易感性
李坛;陈国顺;焦洁;周文慧;吴辉;谷桂珍;李艳红;许雪春;张焕玲;郑玉新;余善法;目的探讨过氧化氢酶(catalase, CAT)基因单核苷酸多态性与职业噪声接触人群噪声性听力损失(noise-induced hearing loss, NIHL)易感性间的关系。方法基于2006—2015年对河南省某钢铁厂职业噪声接触工人的队列研究,采用1∶1匹配的巢式病例-对照研究方法,从队列中选出双耳高频平均听阈≥40 dB(HL),共286人,根据工种、性别相同,年龄相差不超过5岁且接触噪声工龄相差不超过2年进行匹配,在该队列中选出听力正常的对照组286人。用中高通量单核苷酸多态性分型检测技术(SNPscan~(TM)法)检测CAT基因的8个单核苷酸位点的多态性,采用多因素条件Logistic回归法分析CAT基因8个单核苷酸多态性位点与NIHL易感性之间的关系。结果 CAT基因rs208679位点的显性模型[(GA+GG)/AA]下,携带GA或GG基因型的个体患NIHL的风险是携带AA基因型个体的1.431倍(95%CI 1.020～2.009),经检验P=0.038。结论 CAT基因rs208679位点突变型等位基因G可能为NIHL易感性的危险因素之一。
职业性噪声暴露对男性钢铁工人高血压患病的影响
苏亚娇;秦真威;王朝阳;王海涛;李婵;张晓同;许楚璇;范红敏;目的分析职业性噪声暴露对男性钢铁工人高血压的影响。方法以某钢铁集团公司2015年5月—2016年7月进行职业健康查体的7725名一线在职工人为研究对象。通过问卷调查收集钢铁工人的一般情况、噪声暴露等职业因素信息,通过标准方法测量血压等。采用卡方检验分析不同累积噪声暴露量的高血压患病情况,应用限制性立方样条模型(restrictive cubic spline,RCS)结合多因素非条件Logistic回归模型分析噪声暴露及其他因素对高血压的影响。结果噪声暴露者高血压患病率高于噪声非暴露者(P<0.001)。在调整年龄、文化程度等因素后,经限制性立方样条模型分析结果显示,累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)与高血压间存在非线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ~2=75.76,P<0.001,非线性检验χ~2=24.17,P<0.001)。以CNE最低剂量组的钢铁工人为对照, CNE为82～94、95～107[dB(A)×年]的工人高血压患病风险分别是低剂量噪声暴露组的1.81倍(95%CI 1.31～2.52)和2.60倍(95%CI 1.84～3.68)。结论 CNE与高血压呈非线性剂量-反应关系。
DNMT3a单核苷酸多态性与噪声性听力损失易感性的关联研究
郭浩然;程剑;盛荣建;蔡文妍;信义亮;丁恩民;张恒东;朱宝立;目的探讨DNA甲基化转移酶3a基因(DNMT3a)的单核苷酸多态性与中国汉族噪声暴露工人的噪声性听力损失(NIHL)易感性之间的关联。方法采用病例-对照的研究方法,以江苏省某化纤工厂和某能源公司2015年参加职业健康体检的噪声暴露的998名作业工人(男性908人,女性90人)为研究对象。通过问卷调查和现场噪声检测(GBZ/T 189.8—2007)获取研究对象的一般信息和噪声暴露情况,按照纯音气导听阈测试(GBZ 49—2014)的结果将其分为病例组(n=498,双耳高频平均听阈>25 dB)和人为匹配的对照组(n=500,双耳高频平均听阈≤25 dB)。采用TaqMan探针法对DNMT3a的单核苷酸多态性位点rs7590760进行基因分型。结果显性模型中,rs7590760各基因型在病例组和对照组之间的分布差异具有统计学意义(P=0.001),运用Logistics回归模型对性别、年龄、吸烟和饮酒情况进行调整后,CC/CG基因型噪声性听力损失发病风险是GG基因型发病风险的1.56倍,调整OR=1.56(95%CI 1.22~2.01)。对接噪工龄和噪声暴露水平进行分层分析后发现,当噪声作业工龄≤16年和>16年时,调整OR分别为1.67(95%CI 1.17~2.38)和1.52(95%CI 1.06~2.17);在≤85 dB、86~92 dB和>92 dB 3种噪声暴露强度下,对应的调整OR分别为1.56(95%CI 1.06~2.30)、1.67(95%CI 0.94~2.99)和1.51(95%CI 1.01~2.26)。结论 DNMT3a基因rs7590760位点的CC/CG基因型可能是中国汉族噪声暴露作业工人发生噪声性听力损失的危险因素。
GRM7基因多态性与噪声性听力损失易感性的关系
于培培;焦洁;谷桂珍;陈国顺;张焕玲;周文慧;吴辉;李艳红;郑玉新;余善法;目的研究汉族职业噪声接触人群中代谢型谷氨酸受体7基因(metabolic glutamate receptor 7 gene,GRM7)多态性与噪声性听力损失(noiseinduced hearing loss,NIHL)易感性关系。方法采用1比1匹配的巢式病例-对照研究方法,从某钢铁厂噪声接触工人的研究队列中选取听力损失组277例,根据同性别、同工种、年龄相差≤5岁、接触噪声工龄相差≤2年的匹配标准,得到对照组277例。通过中高通量单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNP)分型检测技术(SNPscanTM法)检测GRM7基因rs3749380、rs11928865、rs9877154、rs3828472、rs9819783、rs11920109、rs1485175及rs9826579位点的多态性。构建加性、显性、隐性、共显性4种基因模型,分析其与NIHL易感性之间的生物学关联。使用Phase 2.0.2构建研究对象可能的双体型,并分析其与NIHL之间的关系。按照累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)分层分析影响因素间交互作用。采用单因素及多因素条件Logistic回归分析GRM7基因与NIHL间的联系。结果听力损失组和对照组一般人口学特征比较发现,吸烟的个体发生NIHL的危险度是不吸烟个体的2.051倍(95%CI 1.456~2.891,P<0.001)。GRM7基因多态性与NIHL易感性关系的分析中未发现差异具有统计学意义的结果。结论吸烟可增加职业噪声接触工人发生NIHL的风险;未发现GRM7基因多态性与NIHL易感性之间的关系。